1. Rekapitulation der Testheorie: Entscheidungstabelle, Niveau und Macht. P-Werte und ihre Interpretation, die wichtigsten Beispiele.
2. Die Regression: einfache lineare, mehrfache und polynomiale Regression.
3. Die Einweg-Varianzanalyse.
4. Die Zweiweg- Varianzanalyse ohne und mit Wechselwirkung.
5. Die hierarchische Varianzanalyse mit festen und zufälligen Effekten.
6. Die nicht parametrischen Verfahren.
7. Kovarianzanalyse.
8. Gesetz der grossen Zahlen und Zentralgrenwertsatz.
9. Maximum Likelihood Verfahren (mit Anwendungen)
10. Die logistische Regression.
11. Anwendung von Poisson Modellen auf die Vorhersage von Waldbränden.
Die Verfahren werden mit konkreten Beispielen oder Simulationen illustriert
