Details

Die Vorlesung, R-Leistungskurs und Übungsstunden werden aufgezeichnet und sind über OLAT zugänglich. Sie benötigen für den Zugang Ihr AAI-Login. Es kann aus technischen Gründen Ausfälle geben; die Studierenden können sich in keiner Form auf allfällige Ausfälle berufen, falls sie Anforderungen zum Übungsbetrieb oder zur Prüfung nicht erfüllen können.

Link Abgabe Übungen

Link ACCESS (für die Abgabe der R-Aufgaben; ausserhalb von OLAT öffnen!)
Loginprobleme mit ACCESS? Schauen Sie hier: https://wiki.math.uzh.ch/public/ACCESS

Wir bieten an - auf einen Blick:

• Vorlesung Christoph Luchsinger Mittwoch und Freitag 10-12 (Präsenz, Übertragung, Live Stream und OLAT)
• OLAT-Forum mit Csaba Hari, Deutsch und Englisch
• ab zweiter Semesterwoche: R-Leistungskurs von Jinyi Han, Montag 12.15-13.45 (Präsenz und OLAT); Hörsaal Y15-G-60; Englisch
• ab zweiter Semesterwoche: Übungsstunden (mit anschliessenden Fragestunden):
  • Übungsstunde von Mittwoch 12.15-13.45 (Präsenz, Livestream und OLAT): Moritz Wissmann; Y15-G-60, kann Deutsch und Englisch
  • Übungsstunde von Donnerstag 12.15-13.45 (Präsenz, Livestream und OLAT): Csaba Hari; Y15-G-40, kann Deutsch und Englisch
  • Übungsstunde von Freitag (Englisch) 12.15-13.45 (Präsenz, Livestream und OLAT): Abigail Sutton; Y15-G-40, kann Deutsch und Englisch - Stunde ist aber klar auf Englisch

• ab zweiter Semesterwoche: freiwillige Fragestunden
  • Montag 16.15-18.00, Präsenz: Samira Innocente Y27-H-35/36, Deutsch und Englisch
  • Dienstag 12.15-13.45, Präsenz: Kim Binh Bettè Y27-H-35/36, Deutsch und Englisch
• Fragestunde zur Vorlesung von Christoph Luchsinger selber; wenn Bedarf ist kann man individuell abmachen; Meeting-ID: 964 6670 7414; Kenncode: 664060; kann Deutsch, Englisch, Französisch

In diesem Kurs verwenden wir Klicker. Klicker ist eine Web-Applikation, welche die Interaktion zwischen Dozierenden und Studierenden unterstützt. Wir möchten darauf hinweisen, dass die Nutzung der Klicker App freiwillig ist. Die App soll als ergänzendes Lerninstrument dienen und die vorhandenen Lehrmaterialien bereichern. Wir bieten folgendes Angebot mit Klicker an:

• Live Quiz Ab und zu wird in der Vorlesung und in den Übungsstunden ein Live Quiz durchgeführt. So sehen Sie, wo Sie im Verhältnis zu Ihren Mitstudierenden stehen, und wir sehen, wenn gewisse Themen für die Studierenden noch unklar sind.
• Aufwärmaufgaben (Microlearnings) Jede Woche am Montag ca. um 8:00 Uhr wird ein kurzes Quiz mit ca. 3-5 Fragen für eine Woche hochgeschaltet, welches den Stoff von der vorherigen Woche repetiert. Lösen Sie diese Aufgaben vor der Vorlesung, um sich ein wenig aufzuwärmen.
• Theorie Repetition (Übungs-Quiz) Nach jedem Kapitel in der Theorie, wird die “Lessons Learnt” Seite im Skript in Form von Karteikarten auf Klicker unter “Übungs-Quiz” hochgeschaltet. Diese Lernkarten stehen Ihnen bis zum Ende des Semesters zur Verfügung.

Um dieses Angebot nutzen zu können, empfehlen wir ein Klicker Konto unter diesem Link zu erstellen und dem Kurs “MAT183 Stochastik für die Naturwissenschaften” (PIN 408 974 463) beizutreten. Sollten Sie Probleme, Fragen oder Feedback zu Klicker haben, melden Sie sich bei Csaba Hari: csaba.hari@uzh.ch

• Unser Kurs stellt einen Chatbot zur Verfügung, der auf den Vorlesungsunterlagen basiert und in zwei Modi arbeitet:
  • Tutor-Modus: stellt Rückfragen, führt durch den Lösungsweg und gibt keine direkten Lösungen vor.
  • Explainer-Modus: erklärt Inhalte direkt und kann vollständige Lösungen geben.
• Der Chatbot dient als zusätzliche Lernunterstützung. Prüfungsrelevant sind ausschliesslich die Inhalte der Vorlesung und der offiziellen Vorlesungsunterlagen. Antworten des Chatbots sind nicht rechtsverbindlich und können im Falle eines Rekurses nicht als Referenz herangezogen werden.
• Nutzung & Credits: Für die Verwendung der leistungsfähigeren Modelle steht pro Zeitraum eine begrenzte Anzahl Credits zur Verfügung. Sobald diese aufgebraucht sind, kann weiterhin das kostenlose Modell genutzt werden. Die Credits werden regelmässig automatisch erneuert.
• Datenschutz & Inhalte:
  • Ihre Anfragen werden anonymisiert an die Anbieter der Sprachmodelle übermittelt.
  • Geben Sie keine persönlichen Daten ein, sondern nur inhaltliche, kursbezogene Fragen.
  • Wir können anonymisierte Chatverläufe einsehen, um Kurs und Chatbot weiter zu verbessern.
• Feedback: Wir freuen uns über Rückmeldungen zum Chatbot. Bitte Feedback an: klicker@df.uzh.ch
• Zugang: In OLAT, Menubutton links

Allgemeine Informationen und Frequently Asked Questions

Formaljuristisch:

• Diese Vorlesung ist eine obligatorische Fortsetzung der Vorlesung "Analysis für die Naturwissenschaften" (MAT 182) aus dem Herbstsemester (Sie können MAT 183 auch besuchen, wenn Sie MAT 182 noch nicht erfolgreich abgelegt haben). Vorsicht: Viel von MAT 182 ist Ihnen aus dem Gymnasium bekannt gewesen, das dürfte in MAT 183 kaum der Fall sein. Sie müssen hier also viel mehr arbeiten, zum Beispiel auch das Buch parallel dazu lesen!
• Vorkenntnisse: Differential- und Integralrechnung, wie in der Analysis für die Naturwissenschaften (MAT 182) behandelt. Bitte die dortigen Hinweise beachten, wenn man diesen Stoff nicht (mehr) beherrscht.
• Es werden die wichtigsten Begriffe und Konzepte aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik eingeführt und ihre Anwendungen illustriert. Die Ziele der Vorlesung sind:
  1. Grundlagen für weiterführende Vorlesungen werden bereitgestellt
  2. Einfache statistische Probleme können von den StudentInnen selbständig gelöst werden
  3. Die korrekte Lösung von schwierigeren statistischen Problemen kann von den StudentInnen nachvollzogen und auf eigene Probleme mit gleicher Struktur angewandt werden
  4. Die StudentInnen haben mit dem Statistik-Paket R gearbeitet
  5. Die StudentInnen erkennen die Grenzen der Statistik bei Entscheidungsproblemen
• Bitte beachten Sie die Modulinformationen.

Verantwortliche Personen:

• Dozent: Dr. Christoph Luchsinger, christoph.luchsinger@math.uzh.ch,
  076 392 03 20
• Administration und Übungsbetrieb: Abigail Sutton, info-mat183@math.uzh.ch
• Fragen zu R: Jinyi Han, jinyi.han@uzh.ch
• Fragen zu Klicker: csaba.hari@uzh.ch

Feedback erwünscht:

Sie können den Dozenten oder die Übungsleitungen in der Pause oder vor und nach der Vorlesung ansprechen oder ein Email schreiben, wenn Sie Feedback geben wollen. Falls Sie dies anonym machen wollen, benutzen Sie doch eine passende Seite dieses Dokuments und werfen Sie dieses im Mathematikinstitut in den Briefkasten "Christoph Luchsinger" in Gebäude 27 auf dem K-Stock.

Literatur: Ich arbeite in der Vorlesung mit meinem eigenen Skript (siehe weiter unten). Dazu gibt es kostenlos eine Vorversion des Buches online.

In English: We recommend Statistics for Engineers and Scientists by William Navidi. However, the exam will be based on the official lecture notes and on the official book.

Militär- und Zivildienste:

• 2 Wochen Dienst: Blatt der zweiten Woche des WKs wird zu 60 % gutgeschrieben; das Blatt der ersten Woche können Sie noch lösen und abgeben
• 2.5-3.5 Wochen Dienst: zwei Blätter der beiden letzten Wochen des WKs werden zu 60 % gutgeschrieben
• Marschbefehl gescannt an Abigail Sutton.
• Versuchen Sie, in Zukunft beim AC-Dienst, Wache, Küche oder Putzdienst unterzukommen. Dort haben Sie so viel frei einteilbare Zeit (zumindest ab dem zweiten WK), dass Sie problemlos auch im Militär weiterstudieren können.
• Versuchen Sie auch, für die Vorlesung Urlaub zu erhalten. Das lockert den WK auf.

Ich komme von einer anderen Uni/Fakultät und habe schon eine ähnliche Vlsg gehabt: Falls Sie von einer anderen Uni oder Fakultät kommen und dort bereits eine Ihrer Meinung nach vergleichbare Vlsg besucht haben, können Sie einen Antrag beim Studiendekanat MNF stellen, dass Sie MAT 183 nicht mehr besuchen müssen. Dieser Antrag kann entweder direkt vom Studiendekanat MNF entschieden werden, oder das Studiendekanat MNF nimmt mit dem Modulverantwortlichen Prof. Furrer Rücksprache (dieser dann ev mit mir). Sie müssen damit insbesondere nicht selber zu mir kommen!

Arztzeugnisse müssen Sie bei folgenden Personen vorzeigen: Wegen des Übungstestats bei Abigail Sutton. Wegen der gesamten Vlsg oder Prüfung beim Dekanat.

Antworten zum Repetieren (und Prüfungen allgemein) finden Sie hier. Bei Fragen hierzu bitte das Studiendekanat studiendekanat@mnf.uzh.ch kontaktieren.

Wenn Sie das Testat für die Übungen nicht erreicht haben, können Sie die Prüfung nicht ablegen und das Modul gilt als Ganzes als Nichtbestanden (Sie haben damit einen Versuch weniger!). Besuchen Sie in einem Jahr Vlsg, Ue und Prüfung.

Repetenten: Studierende, welche das Testat erreicht haben aber die Modulprüfung nicht bestanden haben, haben folgende 2 Möglichkeiten:

1. Repetitionsprüfung: Die Repetitionsprüfungen sind für beide Module MAT 182/MAT 183 jeweils im Herbst; die Anmeldung dafür erfolgt online im Studierendenportal (also dort, wo Sie die Modul gebucht haben). Die genauen Daten finden Sie hier. Die Podcast-Aufnahmen bleiben bis zur Repetitionsprüfung erreichbar.
2. Ganzes Modul repetieren: Zur regulären Prüfung MAT 182 im Januar bzw. MAT 183 im Juni sind nur Studierende zugelassen, die wieder eingeschrieben sind, d.h. solche, die das ganze Modul repetieren, inkl. Übungen mit Testat. Das Testat vom Vorjahr wird nicht übertragen.

Kleiner Tipp für die Vorlesung, da Sie sinnvollerweise ihr altes Skript wieder benutzen: überkleben Sie die Lösungen der in der Vorlesung behandelten Übungen mit einem Blatt (nur an einem Rand kleben, sodass Sie die alte Lösung auch anschauen können).

Skript

Das Buch wird aktuell überarbeitet und Sie erhalten gratis eine Vorversion. Darauf basierend gibt es auch eine Vorversion des Skriptes. Sie finden sowohl die Vorversion des Buches wie des Skriptes auf dieser Website.

• Bitte vor der Vorlesung ausdrucken
• Da wir die Lücken gemeinsam ausfüllen, kleine Empfehlung: genau eine Seite pro Blatt ausdrucken
• wegen Sonderzeichen:
  1. pdf auf Desktop saven
  2. mit Acrobat Reader öffnen
  3. Drucken

Skript für Übungsstunden

"Allgemeinverständliche" Artikel des Dozenten im "Schweizer Monat" (viele Bezüge zu Stoff aus MAT 182 und 183)

Übungsbetrieb

Zuerst ein paar allgemeine Erklärungen, auch zu den Begriffen weiter unten:

• Es gibt sogenannte Übungsstunden, in denen Sie auf die neue Serie vorbereitet werden und häufige Fehler der vergangenen Serie thematisiert werden. Kleine Details:
  • Nach Besprechung der Übungen findet im gleichen Raum mit der gleichen Assistenz die freiwillige Fragestunde statt (ev nach kleiner Pause). Dies kurz nach 1300 bis 1345. Hier können Sie einfach in Anwesenheit einer Assistenz in einem Raum an den Übungen arbeiten. Wenn Sie Probleme haben, können Sie die Assistenz in Anspruch nehmen. Kein eigentlicher Unterricht!
  • Die Übungsleiter sind in der Regel nicht diejenigen Personen, welche Ihre Übung korrigieren.
  • Es besteht keine Kontrolle, ob Sie anwesend sind und in welcher Übungsstunde. Aus administrativen Gründen müssen Sie sich über das Vorlesungsverzeichnis für eine Übungsgruppe einschreiben, die Wahl kann zum Vorlesungsbeginn noch angepasst werden. Sie können im Prinzip irgendeine dieser Übungen buchen; wir sind aus statistischem Interesse aber froh, wenn Sie möglichst die Zeit buchen, wo Sie dann auch zu gehen gedenken.
  • Die Übungsstunden beginnen in der zweiten Semesterwoche.
  • Es ist sehr sinnvoll, wenn Sie vor der Übungsstunde im "Skript für Übungsstunden" am vorgesehenen Platz (jede Aufgabe ist doppelt drin; also bei der ersten) versuchen, die beiden Aufgaben schon zu lösen.
• freiwillige Fragestunden (Montag von 16.15-18.00 Uhr und am Dienstag Mittag): Hier können Sie einfach in Anwesenheit einer Assistenz in einem Raum an den Übungen arbeiten. Wenn Sie Probleme haben, können Sie die Assistenz in Anspruch nehmen. Kein eigentlicher Unterricht!
• Die Übungen werden von verschiedenen Personen korrigiert (in der Regel sogar jede Aufgabe durch eine andere Person). Es ist normal, dass Sie diese Person physisch nicht zu Gesicht bekommen.
• Die gelösten Übungen geben Sie bis Dienstag bis 23.59 Uhr ab und erhalten die korrigierte Lösung eine Woche später retour. Die Abgabe und Rückgabe erfolgt elektronisch über diesen Link. Verspätete Abgabe der Blätter ist nicht möglich.
• Sie benötigen total 60 % der Punkte von den Standard-Übungen. FS 2026 sind das 102 Punkte in 12 Übungsserien (Worksheets 1-12 inkl. R-Aufgaben) von maximal 170 möglichen (170*0.6=102). Für die Berechnung Ihrer Punkte zählen auch die Honours-Übungen (nur zu Ihren Gunsten).
• R-Programmieraufgaben auf ACCESS: diese Punkte fliessen wieder in My und werden automatisch zusammengerechnet. Die Gesamtpunktezahl in My beinhaltet diese Punkte also schon.
• Achtung: bei R-Teilaufgaben mit Text-Response ("kommentieren Sie den Plot") vergibt ACCESS schon Vollpunkte - diese werden in My manuell nachkorrigiert. Es ist immer die Punktezahl in My ausschlaggebend.
• Vorgehen bei Beschwerden über ungleiche Punktzahl bei gleicher Lösung: Schreiben Sie bitte innert 24 Stunden (also jeweils bis Mittwoch um Mitternacht) an Abigail Sutton (info-mat183@math.uzh.ch) eine Email, beinhaltend beide gescannten Übungen, inklusive klare Angabe der involvierten StudentIn. Abweichungen von weniger als 2.5 Punkten pro Serie werden nicht untersucht. Es gibt nachträglich nicht weniger Punkte; nur zusätzliche Punkte bei der strenger bewerteten Übung.

Statistik-Paket R:

• Zu MAT 183 gehört auch eine minimale Ausbildung in R.
• Obligatorisch (erste 2 Wochen und einzelne Übungen danach):
  • In der ersten Woche: selbständige Installation von R und R-Studio. Hilfestellungen:
    • R ist auf Mac, PC und Unix kostenlos installierbar: Zuerst R installieren und dann R-Studio; hier:
      • R
      • R-Studio.
    • Auf vielen Institutsrechnern ist R installiert. Wenn Sie an der Uni mit dem I-Pad/Tablet arbeiten, können Sie R via Webbrowser benutzten:
      • Schalten Sie ihren UZH Account frei, unter https://math.uzh.ch/account
      • Öffnen Sie mit einem Browser https://rstudio.math.uzh.ch
    • Geben Sie allfällige Fehlermeldungen in Google ein.
    • Schauen Sie im Forum, ob die Frage schon gestellt wurde und sonst stellen Sie diese.
    • Sonst Fragen zu R: jinyi.han@uzh.ch
    • Es wird danach erwartet, dass alle Studierenden für die erste Übungsstunde R und R-Studio installiert auf ihrem Laptop dabei haben.
  • In der zweiten Woche lernen alle die Handhabung von R. Die Mittagsstunden der zweiten Woche von MO, MI und FR (Englisch) sind identisch und beinhalten eine Einführung in R, welche auf den ersten Seiten des Skripts des Leistungskurses R basiert. Ab der dritten Woche ist der Leistungskurs R dann anders.
  • Danach kommen einfache Aufgaben in den regulären Übungen vor mit Hilfen, damit man diese auch ohne den freiwilligen Leistungskurs lösen kann.
• Freiwilliger Leistungskurs R:
  • Der Leistungskurs R ist freiwillig - es geht also auch ohne. Der Leistungskurs in R richtet sich an Studierende, die sich zusätzlich zur Vorlesung im Umgang mit der weit verbreiteten Statistiksoftware R vertiefen möchten. Die hier erworbenen Kenntnisse helfen Ihnen in nachfolgenden Vorlesungen.
  • Der Kurs ist eine Einführung für R-Neulinge: es werden keine Programmier- oder R-Kenntnisse vorausgesetzt.
  • Es wird davon ausgegangen, dass die Teilnehmenden des Leistungskurses den normalen Stoff an einer anderen Mittagsstunde oder selbständig erarbeiten. Der Leistungskurs ist also insbesondere kein Ersatz der normalen Übungsstunde.
  • Im Kurs werden wir Hands-on programmieren. In der ersten Stunde gibt es jeweils eine Einführung in ein Thema (u.a. werden bestimmte Commands erlernt) und in der zweiten Stunde üben Sie das Gelernte gleich selbst anhand von Beispielen und kleineren Aufgaben. Wir bitten Sie, jeweils ihren eigenen Laptop in die Stunde mitzubringen.
  • In Vertiefung der bereits in den Übungen behandelten Themen werden folgende Gebiete behandelt (das kann von Jahr zu Jahr leicht variieren) und sie können das dann in Ihrem Lebenslauf bei den Statistikkenntnissen so aufführen (mehr dazu im Skript gleich nachfolgend):
    1. R / RStudio
    2. Data Structures in R
    3. Plots I: Getting started with the function plot()
    4. Plots II: Estimating the shape of a variables distribution
    5. Data management in R I: Working with data frames
    6. Data management in R II: Some further methods
    7. Discrete Random variables: Theory and application
    8. Continuous random variables: Theory and application
    9. Empirical Methods
    10. t-Tests (FS 2023 kamen wir bis hier)
    11. F-tests
    12. One-Factor Analysis of Variance
    13. Simple (normal) linear Regression
• Schulungsunterlagen für R:

• Skript für R-Leistungskurs (freiwillig)

• Obligatorische Einführung in R für alle

• Auf OLAT finden die Studierenden des R-Leistungskurses für jede Woche ein R-Skript mit nützlichen Commands und die Aufgaben aus der Stunde + Lösungen, die danach hochgeladen werden. Der R-Kurs wird weiterhin aufgezeichnet und die Podcasts werden ebenfalls auf OLAT zugänglich gemacht.

• Zentrale Sammlung von R-Schulungsvideos
• Online-Selbstlernkurs R
• Skript von Prof. Furrer (UZH) - für Leute, die weitermachen wollen
• Introductory Statistics with R von Peter Dalgaard
• Getting Started with R: An introduction for biologists, Andrew P. Beckerman, Owen L. Petchey (UZH) - additional resources for the book

Varia

Weiterführende Vorlesungen (in den kommenden Semestern)

Für Ihre Forschung, kostenlose Beratungen für MitarbeiterInnen:

• Universität Zürich (Mathematik)
• Universität Zürich (Biostatistik)
• ETHZ

Ein paar Tips von mir zur Vorlesung und zum Studium generell:

• nicht einfach von allem eine Ahnung haben: solche Leute sind nicht zu gebrauchen
• Nicht auswendig lernen, sondern verstehen
• Der Tendenz nach werden die Aufgaben zu einem Gebiet immer leicht schwieriger, entlang folgender Kaskade: 1. Aufgaben in der Vorlesung, 2. Aufgaben im Übungsskript, 3. Übungsaufgaben, welche abzugeben sind, 4. Prüfungsaufgaben. Damit der Lerneffekt am Besten ist, sollten Sie deshalb im Zeitablauf genau so den Stoff lernen, keine Etappe auslassen und das Buch parallel dazu lesen!
• Wie sollte man Übungen lösen:
  1. Übungsstunde besuchen
  2. zuerst immer selber probieren
  3. falls nicht geht: Tipp von Mitstudi benutzen
  4. falls immer noch nicht geht: Lösung von Mitstudi anschauen, 1 Stunde warten, versuchen, aus dem Kopf heraus wieder zu lösen
  5. falls immer noch nicht geht: Fragestunde besuchen

Exam

Exam

Module: 19.06.2026 14:00-16:00, Room: n.n. Seats: ?, Type: written exam
For room and date see https://www.mnf.uzh.ch/en/studium/pruefungen.html
Repetition: 04.09.2026 10:00-12:00, Room: Y24G45 Seats: 446, Type: written exam
Studierende mit Nachteilsausgleich in Y03-G-95.